回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:数据显示，2017年中国服务器出货量为256万台，同比增长7.7%，全球占比25.3%；服务器收入为121亿美元，同增19.3%，全球占比17.1%。中国服务器市场以超越全球水平的速度高增长。在国内云计算市场，主要玩家包括ucloud巴巴、ucloud、金山、ucloud等企业。具体来看，IDC 发布的2017年上半年中国公有云市场调研报告显示，ucloud云营收为5亿美元，占据47.6%的中国市...
leejan97
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回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算，再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的，每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生，看看是否感兴趣，看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大，挺多，真的确定想做这个方向后，先夯实基础，如一两门编程语言(python,java,go等...
starsfun
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回答:其实使用云数据库的好处，其实很简单，说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单，为什么要花钱去买云数据库呢？比如Mysql，本身就是免费的，我何不自己安装呢？那么我们从这几点看看成本：硬件服务器：自己安装数据库的话，也得有服务器安装吧，就算随便找个PC安装，PC也是钱呐；这些都需要自购。机房、网络：安装好的数据库放呐？肯定得有个机房吧。包括网络，都需要自己来搭建。如果说上面几点，一般的...
UsherChen
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由于深度学习的计算相当密集，所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU， 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不...
...，云计算就是基础能力。钱都花到哪里了呢？市场推广要花钱，人员扩充要花钱，机房建设要花钱，服务团队建设要花钱，带宽要花钱，甚至买公网IP也要花钱。小的创业公司，初期可以租用IDC，不用花巨资去建设，但是后续的...
...表遗憾。于是还是决定自己来梳理一下吧。有高人说过（花钱买的）：你对一个领域的理解程度，完全取决于你的头脑里有多少清晰的概念，以及能否把这些概念关联起来。废话少说，开始唠吧。 人工智能（ Artificial Intelligence...
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL...
...N5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计...
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主计算机中的设置：你可以看到三个GPU和一...
...天的文章我们来聊聊它的前世今生。起源与发展 早期的计算机并不存在独立的图形处理核心，尽管当时的计算机还是有画面，但是其简陋模糊的画质，放在今天，和打了马赛克无异。这是因为作为计算机核心的CPU要同时承担运...
...将将满足需求。 那么如果遇到更高配置需求的用户，云计算是不是不好使了？问题的答案就是我们要聊到的GPU云服务器。 GPU云服务器是装配有GPU云加速器的超高性能云服务器，相比一般的ECS云服务器，GPU云服务器能提供的算力...
...理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，显存24G，可提供12 TFlops的单精度性能和47 T...
...化发展史 GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是不知所云。但是随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都对云计算有一个较...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
邹立鹏
